RTX5090和RTX5090D显卡有什么区别？性能相差多少？

目前显卡市场最顶级的型号是RTX5090，不过它并不对中国销售，所以才有了RTX5090D这个型号。RTX5090D相对于RTX5090在CUDA核心数量、光追核心数量、频率、显存，以及显存带宽方面都保持一致，唯一不同的是RTX5090D锁了一部分算力。

 
下面先来看看这两张显卡的参数对比
   
RTX5090D虽然锁了一部分AI算力，但这并不影响它的游戏及生产力性能。从参数对比可以看到，RTX5090D和5090的CUDA核心、光追核心、张量核心数量都保持一致，包括显存容量、带宽、速率都一模一样，甚至连功耗都丝毫不差。
 
对于游戏玩家来说，RTX5090D和5090的帧数表现几乎是一样的，可以参见下表。
   
根据测试数据， RTX 5090 和 RTX 5090D 的游戏表现几乎一样，仅在极少数依赖 AI 技术的游戏中RTX 5090 的帧率要稍高一点。
 
即便是用来做生产力，如果你的应用不依赖AI技术的话，那它们的性能表现也几乎是一样的。
 
最后来说说算力问题。
 
RTX5090的算力是3352 TOPS，RTX5090D的算力是2375 TOPS，表面看起来，二者的算力差距蛮大的。
 
但AI性能其实是包括两个方面的：AI推理和AI训练。
 
AI推理是在原有的模型上，给定输入然后计算输出的过程，这个过程其实不怎么消耗算力。尤其是现代AI模型（如LLM、AIGC生成模型）通常会对推理进行优化（如量化、剪枝等），以减少计算量。
 
而AI训练是通过对大量给定数据的计算，提取特征，得出普遍规律的过程，这个过程非常消耗算力，AI算力的高低直接影响训练速度和模型收敛的效率。所以，只有在特别消耗核心算力的部分模型训练中才能看得出两者的区别。
 
事实上大多数AI应用场景，像数学推理、代码生成、机器人客服、文案撰写、金融分析等，大多数应用都是基于AI推理，即便有少量的训练也不过是模型微调而已。所以，对于这部分有AI算力需求的用户，你用5090D也能达到和5090差不多的效果。
 
而对于真正需要进行大体量AI训练的用户，还是更推荐企业级A100、H100这类显卡。
 
总结：RTX5090和RTX5090D显卡有什么区别？性能相差多少？
 
RTX5090D是针对中国市场禁售RTX5090而推出的特供版，除了锁了一部分AI算力之外，其游戏性能及传统生产力性能和RTX5090几乎一样。诸多游戏测试中，RTX5090D和RTX5090的帧数差距在1%~5%之间，几乎可以看作是测试误差，二者目前的差距大概在5000元左右，如果不是AI性能刚需用户，RTX5090D肯定要比RTX5090性价比更高。